普段何となくChatGPTやCopilotを使ってるものの、裏側の仕組みをよく分からずプロンプトを見様見真似で試してました。この本はLLMの基礎を徹底的に解説しており、プロンプトをただ羅列するのではなく、陳腐化しない理屈から説明している点がとてもよかったです。また、著作権やガイドラインなど、利用者としてのリテラシーも触れられています。 普段RAGや自律型エージェントを開発することはありませんが、身近なツールのほとんどがこれらの仕組みで動いていることを知り、これまで何となく使ってたAIツールの理解度が深まりハッとしました。 内容は盛りだくさんでしたが、ひとつひとつの解説がとても丁寧で、図解もあって分かりやすかったです。 何より各トピックがなぜ重要なのか、他と比較して何が特別なのか、理屈やポイントが強調されているので、自分事として読み進めることができました。 自信を持って他人にオススメできる、生成AI時代の参考書です！

この本を読んで一番よかったのは、生成AIまわりの言葉を「知っている」状態から、「なるほど、そういうことか」と理解できる状態に進めたことです。 RAGやAIエージェントは名前だけ見聞きしていたものの、実際に何をしていて、なぜそういう仕組みが必要なのかまでは曖昧なままでした。LLMについても、入力した内容をそのままずっと抱え込んでいるようなイメージを勝手に持っていましたが、そうではないことが腑に落ちました。生成AIを何となく使っていた段階から、一段深く見られるようになった感覚があります。 この本の良さは、単に「何ができるか」を並べるのではなく、「なぜそう動くのか」「どう考えれば理解しやすいのか」に重心が置かれているところだと思います。関連書は手順や流行語の紹介だけで終わってしまうものもありますが、本書はその手前にある考え方まで拾ってくれるので、読後に理解が残ります。変化の速い分野なのに、読み捨てで終わりにくいのはこの点が大きいはずです。 しかも、中身はしっかりしているのに、読んでいて必要以上に構えなくていいのもありがたかったです。図やイラストが多く、文章だけだと輪郭がつかみにくい話も頭の中で整理しやすい。さらに、説明が終始まじめ一辺倒ではなく、ふっと力が抜けるような軽さもあるので、途中で息切れせずに読み切れました。学ぶための本でありながら、堅苦しい教科書を読まされている感じがしないのは大きな魅力です。

評判が良かったので購入。AIの有名な本は一通り読んだけど、大体途中から抽象論かライブラリの機能紹介になって結局何がどう有用なのか分からないまま終わることが多かった。 この本は生成AIに関する手法についてメリットや性質を対比させているので非常によかった。結構分厚かったけど、具体例や図もかなり多くて説明が非常に分かりやすく、スラスラ読めた。